虚拟内存到物理地址的转换
2024-01-09处理器根据页表基地址控制寄存器TTBCR和虚拟地址来判断使用哪个页表基地址寄存器，是TTBR0还是TTBR1。（一个基值是内核的，一个用户态的） 页表基地址寄存器中存放着一级页表的基地址。 处理器根据虚拟地址的bit［31:20］作为索引值（）4K页表，在一级页表中找到页表项。一级页表一共有4 096个页表项。 第一级页表的表项中存放有二级页表的物理基地址。处理器将虚拟地址的 bit［19:12］作为索引值，在二级页表中找到相应的页表项。二级页表有256个页表项（2^12 * 2^8 * 4k
从内存布局图角度看内存管理
2024-01-09我们知道Linux是分为两种状态 用户态和内核态，Linux内核需要跑在硬件平台上，硬件平台也有自己的状态。这里还是ARM，ARM有其中处理器的模式。 用户模式（user）：用户程序运行的模式。系统模式（system）：特权模式。一般中断模式（IRQ）：普通中断模式。快速中断模式（FIQ）：快速中断模式。管理模式（supervisor）：操作系统的内核通常运行在该模式下。数据访问终止模式（abort）：当数据或者指令预取终止时进入该模式，用于虚拟存储及存储保护。未定义指令模式（undefine
一文解析Armv8.5-A内存标记扩展(MTE)
2024-01-09Perface 摘要——1988年的互联网蠕虫病毒夺走了雏形网络的十分之一，并严重地减慢了剩余网络的速度[1]。30多年过去了，用类C语言编写的代码中最重要的两类安全漏洞仍然是对内存安全的侵犯。 根据2019年的BlueHat演示文稿，微软产品中解决的所有安全问题中，有70%是由违反内存安全造成的[2]。Google也报告了Android的类似数据，超过75%的漏洞是违反内存安全的【3】。虽然这些违规中的许多在较新的语言中是不可能的，但用C和C++编写的在用代码的基础是庞大的。仅Debian
linux系统内存不够怎么办
2024-01-09在嵌入式系统中，内存是比较紧缺的资源，特别是在消费类产品中， 为了节省成本，一般都会将硬件资源应用到极致。在开发过程中，就经常会遇到，运行内存(RAM)就还差一点，但就是不够用的情况，比如： 需要在原系统上添加一个小算法 OTA只能将固件放到内存上时 需要动态分配比较大的空间 需要放置一些比较大的临时文件 如果你原来设备内存已经使用到90%甚至更高，要实现上面功能，大概率会影响系统的整体性能，甚至会出现系统异常。那该怎么办？ 在不考虑硬件增加RAM大小的情况下，软件上还有没有其它的方式，可以挤
查看Linux系统内存使用情况的几种方法
2024-01-09在Linux系统中，内存监控是优化系统性能的关键。本文为你介绍12种方法，帮助你全面掌握Linux系统的内存使用情况。这些方法包括查看/proc/meminfo、使用atop、free、GNOME System Monitor等工具，让你快速获取有关物理内存、交换空间、缓冲区和缓存区等信息。 1./proc/meminfo：这是一个虚拟文件系统，提供有关系统内存使用的信息。它可以显示物理内存、交换空间、缓存区等信息。通过查看此文件的内容，可以了解系统的内存使用情况。 2.atop：这是一个终端
C语言：指针中内存是如何存放变量
2024-01-09说到指针，估计还是有很多小伙伴都还是云里雾里的，有点“知其然，而不知其所以然”。但是，不得不说，学了指针，C语言才能算是入门了。指针是C语言的「精华」，可以说，对对指针的掌握程度，「直接决定」了你C语言的编程能力。 在讲指针之前，我们先来了解下变量在「内存」中是如何存放的。 在程序中定义一个变量，那么在程序编译的过程中，系统会根据你定义变量的类型来分配「相应尺寸」的内存空间。那么如果要使用这个变量，只需要用变量名去访问即可。 通过变量名来访问变量，是一种「相对安全」的方式。因为只有你定义了它，
英伟达斥资预购HBM3内存，为H200及超级芯片储备产能
2024-01-05除集中采购台积电产能外，英伟达更斥巨额资金购买了HBM3内存。据消息人士指出，该公司已向美光和 SK海力士预先订购高达韩元1兆至10兆的HBM3内存，虽尚无明确用途，但业界普遍推测旨在确保2024年前期HBM供应稳定。 另有业内专家透露，三星、SK海力士以及美光三家头部存储器供应商早已备战明年的HBM产能，预计将呈现出急速上涨的趋势。 据最新传闻，英伟达正在筹划发布两款搭载HBM3E内存的新品——包括141GB HBM3E的H200 GPU及GH200超级芯片，这也进一步说明了对于HBM内存的
NVIDIA预购大量HBM3E内存
2024-01-051月2日消息，韩媒报道，NVIDIA已经向SK海力士、镁光，交付了700亿至1万亿韩元（约合5.4亿至7.7亿美元）的预付款，业内预计了这笔款项在10.8亿美元到15.4亿美元之间。 虽然没有说明具体用途，但业界普遍认为，NVIDIA是为了确保2024年HBM供应稳定，避免新一代AI、HPC GPU因为发布后库存不足而掉链子。 业内人士还透露，三星电子、SK 海力士、美光三大存储公司明年的HBM产能已完全售罄。 根据现有爆料信息，英伟达正准备推出两款配备HBM3E内存的产品：配备141GB H